В 16,9% случаев ИИ обнаружил подозрительные признаки, требующие повышенного внимания врача. В регионе для этого применялся сервис "Третье Мнение". Он также используется для анализа рентгенограмм, флюорограмм и КТ.
Всего авторы исследования изучили данные 677,7 тысяч женщин. Обследования проводились в рамках диспансеризации за четырнадцать месяцев. Искусственный интеллект служил инструментом контроля качества при работе с большим потоком снимков.
"Для нас принципиально важно, что искусственный интеллект встроен в реальный процесс диспансеризации. При охвате ИИ-анализом 38,8% маммографического потока доля исследований с подозрительной патологией BI-RADS 4–5 в Брянской области составила 16,9%. Это те исследования, которые требуют повышенного внимания врача и, при подтверждении показаний, дальнейшего обследования пациентки", — рассказал директор Медицинского информационно-аналитического центра Брянской области Максим Тищенко.
В общей выборке шести регионов использование ИИ повысило первичную выявляемость рака молочной железы на 63,4%. Обнаружение болезни на ранних стадиях 0–II выросло на 47%. Эти цифры относятся ко всей выборке, а не только к Брянской области.
Сервис определяет категорию BI-RADS, отмечает зоны риска и оценивает вероятность злокачественных изменений. Итоги анализа служат для врача-рентгенолога дополнительной информацией при подготовке заключения. Данные по остальным пяти регионам-участникам уточняются.
